概述
人工智能報告緊緊圍繞能源板塊和數據挖掘兩個方向，目前已經實現了針對光伏項目，可快速生成可研報告。通過對光伏電站設計方案和可研報告自動生成系統的研究，一方面大大節約光伏電站項目前期、可研和施工階段的設計時間。另一方面，經過大數據統計和分析得出來的可研報告，可以彌補傳統方式設計電站時無歷史數據對比、周邊環境因素評估的缺陷。再者，電站設計方案和可研報告自動生成系統，可以供新人和其它非專業人員快速上手，可以從根本上解決電站前期調研所帶來的人力和物力的消耗，以及信息不準確導致影響電站效益的問題發生
功能
1）建立覆蓋全國范圍內的氣象數據倉庫，包括日照、輻照量，形成一個比較全面的氣象數據倉庫。
2）開展多種輻射計算方法和模型的分析研究，探討和研究不同計算模型的差距，形成輻射和傾角關系的數據倉庫。
3）開展不同環境部署電站的模型研究，針對平地、丘陵和山地等復雜環境的光伏電站的選址，可預期的收益做評估，形成基于地形的數據倉庫。
4）建立系統的容配比模型，根據不同區域的輻射和日照特性，結合系統逆變器和箱變的過載特性，對系統的容配比進行系統性研究，并根據系統設定的效率，尋求系統最佳容配比值，形成容配倉庫。
5）組串式方案和集中式方案的經濟性模型研究，形成經濟模型倉庫。
6）搭建大數據倉庫為核心，并在此基礎上提供良好的人機界面，用戶通過簡單的配置即可快速得到一份可研報告。
特點
1、報告格式可以自由配置。
2、數據引用和算法引用，集成化程度高，宜用性強。
3、報告生成的速度快，從編寫到建模到生成報告，5分鐘內即可完成報告的完整輸出。
