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摘要中控技術高級副總裁兼首席運營官(COO)俞海斌表示,在數字化和智能化浪潮下,中小型企業的數字化轉型更加需要一種可復制的、可裁剪的、輕量化的、敏捷的解決方案。

  【儀表網 企業動態】7月31日,2024中國(國際)測量控制與儀器儀表產業大會(CIC)在成都開幕,本次會議以“大力推動儀器儀表行業創新發展,賦能新型工業化”為主題,邀請到一眾院士、專家、產業代表聚焦數字化、智能化、綠色制造等話題,共同探討產業鏈、供應鏈、制造業高質發展的新路徑。中控技術高級副總裁兼首席運營官(COO)俞海斌博士受邀出席CIC蓉城對話環節,圍繞制造業數字化轉型升級實施路徑、數字生態的構建、AI及工業元宇宙等新技術對產業的賦能等話題,分享了中控技術近年來在新技術、新模式上的探索實踐。
 
  中小企業的數字化轉型是一道必答題
 
  俞海斌表示,在數字化和智能化浪潮下,中小型企業的數字化轉型更加需要一種可復制的、可裁剪的、輕量化的、敏捷的解決方案。中控技術也為此著力提升數字技術的自主創新能力,推動數字技術與實體經濟深度融合,構建數智生態,加速各行各業數字化轉型。
 
  1)產品技術創新,加速賦能制造業提質增效
 
  針對中小企業在開發與部署數字化平臺方面能力與資源不足的難點及需求,中控技術提出的“1+2+N”智能工廠新架構為實現企業數字化轉型提供了可行解決方案和全景藍圖。為降低中小型企業數智化轉型的投入和壁壘,中控技術通過大數據、云計算、人工智能等數字技術的深度嵌入,推出了“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系,以運行數據基座(OMC)、設備數據基座(PRIDE)、質量數據基座(Q-Lab)、模擬數據基座(APEX)為支撐,以工廠操作系統為數據平臺,形成統一的數據模型,從生產、運營、管理等全方位為中小規模制造業數字化轉型升級搭建了良好的產品技術平臺。面向產業前沿,中控技術還于今年6月推出兩款創新產品,其中,新一代通用控制系統UCS徹底顛覆延續近50年的傳統集散控制系統的技術架構,引領控制系統的革命性創新。創新推出的流程工業首款工業AI時序大模型TPT,顛覆工業應用分散、數據應用碎片化等難題,以一個TPT模型為基座打造了一個軟件支撐多種應用場景的新模式,全面引領流程工業加速“智變”!
 
  2)持續推動商業模式創新,全方位滿足客戶轉型需求
 
  在工業領域,中控技術首創“5S店+S2B平臺”一站式工業服務新模式,構建數智商城、數智解決方案、數智服務三種創新,為客戶提供工業生產全生命周期工業品、技術與服務,目前,中控技術已開出覆蓋中國643家化工園區和沙特、泰國等海外國家的近200家5S店,大幅縮小服務半徑,縮短響應時間,更加敏銳地感知客戶需求。
 
  通過S2B線上平臺,客戶只須在平臺上選購商品和服務,中控技術將通過聯儲聯備倉、5S店進行快速配送,幫助客戶大幅提升采購效率、降低倉儲成本,將有效緩解多數中小企業自身資金有限的現實壓力。同時,線上還能提供訂閱維修、維保、培訓等服務,以卓越的客戶體驗全方位滿足客戶的轉型需求。
 
  構建數字生態,增強價值鏈韌性
 
  俞海斌表示,中控技術的發展離不開各種各樣的生態,比如AI生態、數字化生態、工藝生態、算力生態、客戶生態等,同樣我們也主動凝聚生態,中控技術流程工業首款工業AI時序大模型TPT就是當前數字生態構建的一個很好的印證,除了自身的創新突破,正是借助生態的力量,才能在非常短的時間內推出并實現產業化應用。毫無疑問,生態是AI技術的發展、數字化轉型中非常重要的點。
 
  面向數字生態的構建,中控技術向全球推出了生態合作伙伴“CLUSTAR • 星河計劃”,圍繞產品技術生態、全球渠道生態、新型服務生態、全域供應鏈生態、高校科研院所生態五大方向誠邀全球伙伴共創未來,通過平臺賦能、價值共創及機制保障,在研發、供應、銷售、服務四大方向上,為企業伙伴提供權益保障,通過與上下游中小企業開展合作,將有效提升數字化協同效率,推動行業升級發展。
 
  人工智能(AI)和工業元宇宙
 
  正在以顯著的方式重塑制造業發展
 
  面對AI和工業元宇宙等前沿技術對制造業的賦能與重塑,俞海斌表示,人工智能(AI)和工業元宇宙將為當前制造業帶來生產效率、產品質量、創新能力和市場競爭力的全面提升。
 
  2023年,中控技術正式發布“元工廠解決方案”,為用戶提供PC、APP、AR、VR等多個入口,利用工業元宇宙技術,將生產數據和設備狀態虛擬化,實現沉浸式生產操作體驗,并通過孿生工廠實現感知風險、生產預測、異常溯源、提質增效四大功能價值,幫助企業更安全、更有效、更輕松的落實提質增效。俞海斌表示,元工廠的應用不僅提升了生產效率,也在變革著工廠的管理模式。它讓生產操作就像游戲打怪升級一樣有趣,操作起來也更簡單了。
 
  此外,中控技術借助工業AI技術,能夠助力企業實現設備智能化升級、自動化控制、智能化維護,全面提升生產效率;同時,能夠實現數據分析和預測維護,及時發現潛在的設備故障和生產異常并采取措施,確保產品質量穩定;通過“AI+機器人”技術,充分達成多元化機器人技術與特定產業需求的融合落地,實現在復雜操作場景下的“安全、高效”價值。
 
  面向未來,中控技術將秉承“成為工業AI全球領先企業,用AI推動工業可持續發展”的企業愿景,持續利用這些先進技術的優勢,為企業帶來新的發展機遇,推動制造業向智能化、高效化和可持續發展轉型。

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