在很多領域，電腦正代替人腦，操控著人類的生活，人們依賴電腦來操縱飛機、診斷病癥、設計建筑、交易資金……

      這讓人擔心：萬一電腦故障，我們的生活將陷入混亂。由于過于依賴電腦，人類從前掌握的各種知識、技術甚至某些天賦能力已悄然退化。

      “忘記如何飛行”

      2009年2月12日，美國大陸航空公司一架龐巴迪Q400客機從新澤西州紐瓦克飛往紐約州布法羅市。航程需一小時，機長僅在起飛時手動操作駕駛，上天后，飛機轉入自動駕駛模式，機長開始與其他駕駛員聊天。

      接近布法羅機場時，飛機操縱桿開始顫動，并發出噪聲，這是失速下降風險的征兆。自動駕駛儀失靈，機長重掌駕駛權，但他做出了錯誤的反應:拉回操縱桿，向上拉升機頭，降低空速。飛機迅速失控，猛然墜落。機上49人無一生還，還導致地面一人喪命。

      國家運輸安全委員會的調查報告認為，這場空難系駕駛員操作失誤造成，機長對失速警示的反應“與其所受訓練不符”，顯示出“驚慌與混亂”。一名大陸航空公司高管承認，出事航班的駕駛員團隊似乎缺乏“應對突發狀況的意識”。

      3個多月后，另一場類似悲劇發生。法國航空公司一架A330客機起飛3小時后在大西洋上空遭遇風暴。測速儀因結冰而給出錯誤讀數，自動駕駛儀失常。接手操控的駕駛員選擇讓飛機減速并向上爬升。測速儀恢復正常后，駕駛員卻繼續降速操作。結果，飛機很快墜入大西洋，機上228人全部喪生。

      今天的自動駕駛儀由精密的計算機軟件控制，通過各種電子感應器收集數據，不斷調整飛行高度、速度和方向，而飛行員的角色幾乎淪為“電腦操作員”?？瓦\航班飛行員平均手動駕駛時間總計3分鐘左右，大部分時間用來監測顯示屏上的讀數和輸入飛行數據。

      在不少自動化專家看來，這正是問題所在。英國布里斯托大學的人類工程學專家揚·諾伊斯說，自動化技術的濫用正導致飛行員專業技能和條件反射能力退化。

      自動駕駛儀對提高飛行安全大有貢獻:幫助緩解飛行員疲勞；預警飛行風險；萬一飛行員癱瘓，飛機也能正常飛行。這些年，航空事故穩定減少，但一種“新型事故”隨之而生：自動駕駛系統一旦失靈，很多飛行員手足無措，操作頻繁失誤。

      退役機長羅里·凱是美國航空公司駕駛員協會的安全事務高負責人。他在2011年接受美聯社采訪時坦言：“我們正在忘記如何飛行。”

      今年1月，美國聯邦航空局發布“安全警告”，敦促各航空公司對飛行員加強手動駕駛的培訓。

      “自動化”的代價 為使工作和生活方便、和舒適，人類越來越依賴各種自動化裝備和技術，卻忽略可能為此付出的代價。

      如今，很多放射科醫生用軟件分析乳腺鉬靶X射線照片，勾勒出患者乳房“可疑區域”，協助篩查乳癌。但如果太相信軟件，醫生可能草草略過沒有勾出的區域，漏看一個尚處早期的腫瘤。

      加拿大北部伊格盧利克島，冬天平均氣溫零下20度左右，陽光稀缺，周圍海水結成厚厚冰層。因紐特人在這個島上生活了4000多年，無需地圖和指南針，憑借風向、雪堆、動物習性、星辰和潮汐等跡象就能辨別方向、追尋獵物，令探險家和科學家好奇不已。

      如今，新一代因紐特獵人喜歡用GPS導航工具找路，打獵時出現的嚴重事故日漸增多。沒有掌握先輩找路技巧的年輕獵人很容易在茫茫雪地中迷路，特別是GPS失靈的時候；只顧著按導航指示前行，也容易忽略觀察周邊環境潛藏的危險，如薄冰層。

      渥太華加利頓大學的人類學家克勞迪奧·阿波塔說，衛星導航使因紐特人的找路本領退化，并且弱化了他們對環境的感知能力，因紐特人特有的天賦可能在一代人之后消磨殆盡。

      “生成效應”

      1983年，倫敦大學學院工程心理學家利桑娜·班布里奇在《自動化》期刊撰文指出，由于認為人腦比電腦“低效、不可靠”，不少自動化設計力求減少人力操控，操作員淪為“電腦屏幕監測員”，而這恰恰是人類容易搞砸的工作。

      針對警戒性的研究發現，讓一個人盯著數據顯示屏，保持專注的時間很難超過半小時。“這意味著，就人類天性而言，根本不可能承擔監測不尋常征兆這種基礎工作。”班布里奇指出。

      另一方面，操作員即使經驗豐富，如果長期只負責監測，技藝也難免日益生疏，發生故障或意外時難以作出正確反應。

      上世紀70年代晚期開始，心理學家注意到一種“生成效應”現象:積極思考并動手完成一項任務，使人們更容易掌握相關知識和技能。而不斷重復這一過程，人腦中便能積累起一個豐富而有條理的信息庫，便于自己不時從中汲取。如今各種自動化設備卻正在阻擋人們通過“生成效應”開發潛能。

      為了不讓電腦把人腦變遲鈍，心理學家推薦一些簡單的彌補方法，例如讓自動化軟件頻繁而不定時地回到手動操控模式，為了隨時接手，操作員會熟練技能并保持警覺；也可以為自動化操控設定在某個范圍內，確保較復雜的任務由人腦來執行。

      也有人認為：為避免人類犯錯，就應努力實現“全自動”。

      技術理論學家凱文·凱利認為，避免航空事故的解決方案是研發一種完全自動化的駕駛儀。“長遠來說，就不該讓人類飛行員駕駛飛機。”

      硅谷風險投資家維諾德·科斯拉近也提出，假如醫學診斷軟件能夠進化到完全替代人類醫生，醫療保障體系將大有改善。

      問題在于，世上沒有無缺的機器。即使先進的技術系統，早晚也會出現失誤或崩潰，或可能遭遇設計者從未預想過的突發情況而無法做出反應。即使有“機器”存在，它也必須在一個不的世界運行。