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AI科技賦能構建復工復產安全可靠“智能網”

儀表下游 2020年03月25日 14:12:37來源:儀表網 25907
摘要當前,人工智能的主流模式是“大數據 深度學習”,這種模式正深刻改變著各行各業。疫情期間,施工保持距離、保障安全的同時,也為復工復產帶來諸多不便。

  【儀表網 儀表下游】當前有大量的工具應用了人工智能,其中有搜索和數學優化、邏輯推演等。人工智能的研究是高度技術性和專業的,各分支領域都是深入且各不相通的,因而涉及范圍極廣。
 
  當前,人工智能的主流模式是“大數據+深度學習”,這種模式正深刻改變著各行各業。疫情期間,施工保持距離、保障安全的同時,也為復工復產帶來諸多不便。隨著作業人員隊伍壯大,工地防疫成為施工項目復工的關鍵。
 
  期間,熱成像測溫儀、AI攝像頭、實名制信息化管理等科技助力打造的“智慧工地”,為重大工程復工復產構建了一張安全可靠的“智能網”。比如熱成像儀可降低近距離接觸交叉感染風險。熱成像儀是攝像頭與熱成像的結合,就像手機拍照,攝像頭有一定的攝影范圍,在附加了熱成像功能后,會對經過這一范圍的所有人都進行自動體溫檢測。
 
  熱像儀就是利用紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標的紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測器的光敏元件上,從而獲得紅外熱像圖,這種熱像圖與物體表面的熱分布場相對應。通俗地講紅外熱像儀就是將物體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像。熱圖像的上面的不同顏色代表被測物體的不同溫度。
 
  而AI攝像頭——這雙“智慧的眼睛”則可精準判斷人群中的體溫異常者并自動發出警告。同時,建設工地此前就使用的實名制信息化管理系統在疫情防控工作中也被賦予了新功能。500千伏楚庭變電站工程項目經理謝劍翔介紹:“該系統增加疫情的相關資料和推送信息,施工人員登錄后,要先填寫健康自查、體溫數據等資料,然后才能進行正常的工地考勤。
 

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