【儀表網 儀表新概念】大數據“殺熟”，是指同樣的商品或服務，不同用戶看到的價格或搜索到的結果不同，從而導致用戶權益受損的現象。近年來，在個性化算法、深度學習等技術快速發展的背景下，越來越多電商企業或軟件APP開始引入人工智能、大數據，這一方面雖然讓人們購物、消費的體驗變得更加高效、便捷和精準，但另一方面也滋生出了大數據“殺熟”問題。
一段時間以來，不管是電商購物、網上點餐還是在線訂票、旅行訂房，都時常出現老用戶價格比新用戶貴，或者看到搜索到的信息比新用戶少的情況，這讓用戶們深深感受到被商家區別對待的惡意，因此也對大數據“殺熟”痛恨不已。隨著大數據“殺熟”逐漸上升為社會性問題，我國也是出臺了多項政策進行針對性治理，暫時壓制住了殺熟猖獗勢頭。
早在2019年1月，我國便出臺實施了《電子商務法》，其中明確規定電子商務經營者在根據消費者興趣愛好、消費習慣等特征提供商品或服務的搜索結果時，要同時提供不針對其個人特征的選項。同時今年國慶期間，我國正式實施《在線旅游經營服務管理暫行規定》也明確要求，在線旅游企業不得濫用大數據分析侵犯他人權益，否則高罰款50萬元。
不過，雖然有法律作為保障，但一方面當前法律覆蓋的范圍不是很廣，另一方面知法犯法者也不少，因此對于大數據“殺熟”問題我們還是要時刻保持警惕，加強監管。尤其是臨近雙十一期間，更是大數據“殺熟”之風抬頭的高發期。據央視財經新聞報道，當前北京、上海等多地都已出現大數據“殺熟”的事件和情況，基于此我們還需加強防范意識。
那么，當我們真的遇到大數據“殺熟”，我們該怎么辦呢？智能制造網認為，從消費者和普通人的角度來說，首先我們要一旦發現就及時舉報，不能縱容“殺熟”現象生長、蔓延。其次我們要積極學習大數據“殺熟”的慣用套路，以保證自己后面不再遇到或減少遇到時的損失。后我們要知道如何防范大數據“殺熟”，比如通過改變自身習慣來欺騙數據。
所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。