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儀表網 儀表深度】近日,深圳華強北賽格大廈連續發生晃動,盡管當地多次通報強調其危險性在可控范圍內,但還是引發全國廣泛關注。
高樓大廈扮靚城市天際線,但高樓大廈自身也面臨著一些風險因素。其中,風是建筑位移的最大危險因素。其次,施工質量、樓體荷載量、溫差造成的熱脹冷縮都可能影響建筑位移。因此,只有定期對建筑物進行監測,預防為主,才能確保建筑物的安全使用。
2020年,住房和城鄉建設部等13部門聯合印發了《關于推動智能建造與建筑工業化協同發展的指導意見》,明確我國建筑業高質量發展目標。應大力發展建筑工業化,以數字化、智能化升級為動力,形成涵蓋科研、設計、生產加工、施工裝配、運營等全產業鏈融合的智能建造產業體系。
隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能、
儀器儀表等技術和實體經濟深度融合,智慧城市推動智能建筑產業不斷發展,越來越多的先進技術被運用到建筑物安全監測中。
比如上海某人工智能科技集團研發的AI人工智能技術已在上海上航新村及虹橋高登花園啟用。通過光譜掃描儀等硬件設備,及先進的光譜人工智能算法,一分鐘內便可形成完整的目標建筑物“體檢報告”。光譜檢測建材掃描系統在大屏幕上點擊大樓前后左右四個立面的成像圖,還能進一步看到具體的隱患在哪里,是什么隱患,比如點開南立面,就能看到系統用不同顏色來區分不同隱患,藍色是外墻脫落,紫色是外墻開裂,紅色則是其他狀況的異常。
和傳統人工地毯式巡檢相比,高科技手段不僅精準度高,而且還能察覺到肉眼無法辨別的隱患。如果數據異常將會當場上傳至荷福AI房屋建筑太赫茲快檢系統平臺,可直接對管理員進行異常問題預警提醒,方便政府主管部門、物業公司從源頭實施“防范于未然”的治理工作。
5月10日,湖北省地震局舉行防震減災公共服務媒體宣介會,會上以地震計量服務、儀器研發和科技減災為重點,介紹了該局近年來在公共服務領域較為成熟的產品和服務。
其中,武漢地震工程研究院研發的房屋安全智能監測系統,僅靠7個布設在研究院大樓的智能監測設備就可以實現對整棟樓健康狀況的實時監測。房屋的不均勻沉降、傾斜、裂縫等建筑服役狀態,7個
傳感器采集相關信息后,通過無線傳感方式發送數據到終端服務器,實時監測房屋健康狀態。有異常情況時可即時預警,數據經過智能分析和繼續追蹤,可較好地服務于建構筑物的安全運維。
天津市房屋安全鑒定檢測中心、天津市津鑒檢測技術發展有限公司以建筑結構安全為突破點,將預警技術應用于既有房屋安全管理,實現房屋安全隱患或危險狀態下的提前警示預報。通過物聯網平臺進行沉降位移、傾斜測量和裂縫觀測等實時動態檢測工作,準確掌握房屋或重大安全風險點,有效減少房屋安全風險事件發生。
房屋質量安全直接關系到人民群眾的生命安全和財產安全。人工智能、物聯網、儀器儀表等先進技術的運用,實現對建筑物的實時動態監測和海量數據集中處理,可以有效掌握建筑物實時變形和承重構件安全狀況,及時發現安全突變做到提前預警并采取應急措施處置險情,為政府的決策提供數字支持,為建筑物安全保駕護航。
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