【儀表網 儀表下游】近年來，在新藥研發成功率持續走低，而相應成本卻開始與日俱增的背景下，為破解藥物研發時間長、高投入、高風險、回報慢等瓶頸，科研人員和產業界紛紛開始將目光轉移至以機器學習、深度學習見長的人工智能。而受此影響，“AI制藥”也逐漸開始成為當前藥學研究和前沿醫學創業的新熱點。
據了解，目前AI制藥已經可以應用于藥物發現的靶點發現，虛擬篩選，化合物設計與合成，ADME-T性質和理化性質預測，藥物臨床試驗設計、管理、患者招募，藥物警戒應用和真實世界證據生成等眾多方面。而隨著應用范圍不斷擴大，資本對這一領域的投入也開始與日俱增。
有統計顯示，2020年全球AI+新藥研發領域的投資已經超過18.3億美元，是2015年投資額的5.4倍。值得一提的是，在2021Q1，就已有超10家國內外AI制藥公司完成了不同輪次的融資。例如，Exscientia在4月宣布完成2.25億美元D輪融資。公開資料顯示，Exscientia是一家利用人工智能(AI)設計基于患者的藥物的臨床階段制藥公司。在今年3月，其就已宣布完成1億美元C輪融資。
從整體來看，目前全球共有138家AI+藥物研發初創企業，美國擁有86家，數量較多多，其次為英國及加拿大，以色列、日本、韓國也有企業分布。相較來說，與國外相比我國AI藥物研發起步較晚，目前尚處在初期階段。但近年來，隨著國內一系列政策助推，以及醫藥創新氛圍的日漸濃厚，也已經開始涌現出了晶泰科技、深度智耀、云勢軟件、望石智慧等一批創新企業。除此之外，還有越來越多企業正在入局。
例如，近年來不斷聚焦AI+醫療，在今年3月16日上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺，集合了資訊、測量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項服務。此外，字節跳動、京東、阿里巴巴等互聯網巨頭們也已紛紛加入其中。
總的來說，AI+醫療市場前景廣闊，正在吸引越來越多企業入局。但需要注意的是，在業內看來，目前行業還缺少統一標準進行監管，同時存在商業模式尚不明確、復合型人才不足、數據制約、算法有待提高、技術仍待完善等一系列問題亟待解決。
對此，業內認為，未來相關企業應加速推進人工智能技術標準化，加強既懂醫療又懂技術的復合型、戰略型人才培育，同時進一步推進醫療大數據有序開放和利用，有效協同優良醫療資源、整合居民的全周期健康管理相關數據等，來為“AI+醫療”的智能化服務打下堅實基礎。未來，AI制藥的難度肯定是非常大的，要經歷一個長期的過程，但這個方向是合理的。通過不斷研發，不斷地產生各種各樣的收益，越來越多藥企、Biotech公司也都將擁抱這一技術。
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