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極端天氣下 監測儀器防范災害于未然

儀表深度 2021年07月27日 17:10:56來源:儀表網 35511
摘要7月20日,中國河南遭遇罕見極端強降雨,局部地區短時間內的降水量創下紀錄。有測算指出,鄭州相當于在一小時里受到了超過100個西湖水量的襲擊。

  【儀表網 儀表深度】導讀:7月20日,中國河南遭遇罕見極端強降雨,局部地區短時間內的降水量創下紀錄。有測算指出,鄭州相當于在一小時里受到了超過100個西湖水量的襲擊。未幾,今年第6號臺風“煙花”于25日12時30分前后登陸浙江舟山普陀區,登陸時強度為臺風級,中心氣壓965百帕,中心最大風速38米/秒。
 
  近日來,全球不同地區均現極端天氣。災害帶來的巨大傷害促使人們反思,即便今天已器物完備、科技昌達,人們在自然與相處時似仍應保持一種謹慎和謙卑。
 
  極端天氣能否提前精準預測
 
  災害防御涉及監測、預警、預防、應急、救援、恢復重建等各個環節。暴雨預報被公認為世界性難題,以目前的預報能力,往往只能提前預報局地強對流天氣可能出現的范圍,還不能提前預知其發生的準確位置。所以,預報的暴雨中心相鄰地區也一定要提前做好應對準備。
 
  根據國家規定,極端天氣預測只能是國家氣象系統才能做,商業機構不能做極端氣象預報業務。氣象觀測在天氣預報和減災防災領域扮演著日益重要的角色。除洪澇災害外,臺風、干旱、土地沙化等也是影響我國農業發展的主要因素。氣象觀測可以對天氣現象進行準確的預報和監測,不僅可以減少洪澇、臺風等造成的損失,而且可以通過實施人工降雨等人工影響天氣手段,降低自然災害所造成的影響。隨著國民經濟的高速發展,人民生產生活過程中對于氣象預報、氣象預警以及人工影響天氣作業的多元化需求也在相應增加,氣象觀測產品在國民經濟建設中的應用領域不斷擴展,市場需求穩步增加。
 
  氣象監測儀器有哪些?
 
  氣象觀測儀器是進行氣象環境觀測所需要的儀器設備,主要應用于智慧城市、智慧農業、智慧交通、氣象環保等綜合觀測設備。氣象站設備根據用途安裝及精確度可分為:便攜移動式氣象儀器、自動氣象儀器、高速公路氣象儀器、森林氣象儀器、農業氣象環境監測儀器。
 
  自動氣象站是一種能自動地觀測和存儲氣象觀測數據的設備,主要由傳感器、采集器 、通訊接口、系統電源等組成,隨著氣象要素值的變化,該設備主要監測溫度、濕度、風速、風向、氣壓、雨量、輻射、紫外線等氣象要素,用戶可根據需求擴充后還可測量其它環境要素,數據采集頻率較高,每分鐘采集并存儲一組觀測數據。
 
  智能農業監測氣象站是我司專為農作物的生長環境監測及災害監控預警而設計的一款農作物氣象監測系統,可測量大氣溫度、濕度、氣壓、雨量、風速、風向、光照強度、輻射、土壤溫濕度、土壤PH、土壤電導率、C02、CO、O2、SO2等參數。該系統是由環境監測傳感器、數據采集器、無線傳輸設備、安裝支架等部分組成,是一套完整的農業氣象監測系統,可以實現環境和土壤墑情自動采集記錄。廣泛應用于農田、果園、草場、牧場、農業科研等農業生產活動相關的環境監測。
 
  極端天氣預警離不開好產品
 
  藍盾光電主營儀器儀表制造業,在氣象觀測領域,公司自主研發的氣象觀測儀器可以對水、汽、風、溫度、濕度、氣壓、氣溶膠、能見度、地面摩擦系數、積雨積雪厚度、云高、降水現象等多參數進行實時觀測,為客戶提供大氣常規要素觀測、交通氣象環境觀測、空間垂直立體觀測、大氣成分觀測等系列產品,為氣象實時觀測、預報預測、防災減災提供精準數據,服務于綜合觀測和公共氣象業務。公司在氣象觀測領域的核心產品主要包括地面觀測儀器、大氣成分觀測儀器等,自主研發的DNQ2前向散射式能見度儀和DSG2降水現象儀取得了氣象專用技術裝備使用許可證,獲得了進入氣象觀測領域的國家許可。相較于人工觀測,降水類天氣現象儀實現了對毛毛雨、雨、雪、雨夾雪、冰雹等5種天氣現象的全天候自動觀測,填補了夜間降水現象觀測的空白,實現了觀測數據的自動化、連續化,提高了降水天氣現象的監測預警能力,標志著觀測系統轉型發展邁開了一大步。
 
  神州泰岳的人工智能/大數據業務也應用于氣象領域,包括衛星數據反演雷達降水應用場景。據公開資料,其是根據氣象雷達回波強度推算降水強度和降水量,它具有能夠大面積遙測的優點。有專業人士在論文中分析稱,高質量的降水數據是開展天氣,氣候,水文,生態等研究的重要基礎。由于傳統地面雨量計站觀測和地基雷達觀測受站點數量和地形條件的限制,很難實現大范圍降水的均勻觀測,而衛星反演降水能有效彌補傳統觀測站網的缺點。
 
  神州泰岳人工智能/大數據業務專注于自然語言處理及大數據技術等的融合應用,匯集基礎研究、關鍵技術、平臺建設和行業應用于一身,致力于持續推進人工智能技術在不同行業落地,利用“智腦2.0”“語義工廠”及“中文信息處理開放創新平臺”,有效地將科研成果同產業落地工程相對接,面向公安、政府、氣象、環保,金融等行業提供人工智能及大數據解決方案,例如實有人口信息采集系統、公安案事件研判分析語義平臺、人工智能合成作戰應用、指揮中心業務場景AI賦能、衛星數據反演雷達降水、自然災害處理、智慧環保、金融非結構化數據分析平臺等。
 
  結語
 
  極端天氣下,如何做好自我防護?及時關注氣象部門發布的短時臨近預報預警;發生強對流天氣時要減少或避免戶外活動和高空作業。對于防雷電、防大風,雷電時在高山頂不要開手機,更不要打手機,不要在田地勞作,不要使用金屬工具,更不要在空曠的高地或大樹下避雨。大風天氣時機動車和行人減速慢行,水面作業人員及時回港避風。愿大家都免受極端天氣的禍害!

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