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匯川技術(shù)領(lǐng)投,聚時(shí)科技完成億元A輪融資

儀表企業(yè) 2021年08月30日 09:59:41來(lái)源:高工機(jī)器人網(wǎng) 14121
摘要近日,聚時(shí)科技宣布完成新一輪數(shù)億元A 輪融資。本輪融資由上市公司匯川技術(shù)與云暉資本聯(lián)合領(lǐng)投,中芯科技創(chuàng)投、快克股份、華成創(chuàng)投、敦行資本等其他上市公司和創(chuàng)投機(jī)構(gòu)先后跟投

  【儀表網(wǎng) 儀表企業(yè)】導(dǎo)讀:近日,聚時(shí)科技宣布完成新一輪數(shù)億元A+輪融資。本輪融資由上市公司匯川技術(shù)與云暉資本聯(lián)合領(lǐng)投,中芯科技創(chuàng)投、快克股份、華成創(chuàng)投、敦行資本等其他上市公司和創(chuàng)投機(jī)構(gòu)先后跟投。資金將主要用于持續(xù)完善產(chǎn)品矩陣、人才引進(jìn)、業(yè)務(wù)擴(kuò)張,以及強(qiáng)化產(chǎn)品大規(guī)模交付能力,完善供應(yīng)鏈體系等環(huán)節(jié)。
 
  聚時(shí)科技創(chuàng)始人、CEO鄭軍博士表示,本輪融資側(cè)重引入產(chǎn)業(yè)投資者。新融資的完成,將強(qiáng)化聚時(shí)科技在工業(yè)AI尤其是在半導(dǎo)體及機(jī)器人領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力,強(qiáng)化聚時(shí)科技在高端制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和生態(tài)建設(shè)。
 
  據(jù)了解,成立至今,聚時(shí)科技始終聚焦于研發(fā)復(fù)雜機(jī)器視覺(jué)與機(jī)器人AI核心技術(shù)。目前公司的產(chǎn)品矩陣主要包括半導(dǎo)體AI檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)品、機(jī)器人AI系統(tǒng)、面向高端制造行業(yè)的AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)平臺(tái)。
 
  作為全球較大的制造業(yè)國(guó)家,中國(guó)的通用工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng),一直被日本基恩士、美國(guó)康耐視等廠商壟斷,國(guó)內(nèi)一直偏應(yīng)用而缺乏原生核心創(chuàng)新底層算法和系統(tǒng)。尤其在半導(dǎo)體后道前道等高端制造領(lǐng)域,更是聚集了壟斷性的國(guó)外專用半導(dǎo)體機(jī)精密視覺(jué)與光學(xué)公司。
 
  事實(shí)上,在整個(gè)半導(dǎo)體生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中涉及了大量不同刻度的缺陷分析與檢驗(yàn)場(chǎng)景,包括薄膜金屬、介電層、研磨、刻蝕、光學(xué)顯影、傳統(tǒng)封裝、先進(jìn)封裝等工藝環(huán)節(jié)。隨著半導(dǎo)體制造工藝的復(fù)雜度提升和技術(shù)迭代,質(zhì)量控制、復(fù)雜缺陷檢測(cè)扮演越來(lái)越重要的角色。而在半導(dǎo)體日益成為國(guó)家戰(zhàn)略性發(fā)展產(chǎn)業(yè)的當(dāng)下,實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體精密檢測(cè)設(shè)備的國(guó)產(chǎn)化具有重大現(xiàn)實(shí)意義。
 
  聚時(shí)科技的半導(dǎo)體檢測(cè)產(chǎn)品采用標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品模式,每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品針對(duì)于不同的工藝端環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)。其聚芯2000系統(tǒng)聚焦于引線框架LeadFrame刻蝕檢測(cè)環(huán)節(jié),針對(duì)LeadFrame關(guān)鍵功能區(qū)域的檢測(cè)設(shè)備,通過(guò)精密機(jī)構(gòu)、光學(xué)控制、AI圖像算法,進(jìn)行高效高精度的量化分析缺陷數(shù)量和類別。
 
  聚芯3000是針對(duì)于邏輯芯片外觀的3D精密視覺(jué)量測(cè)與檢測(cè)設(shè)備,通過(guò)深度學(xué)習(xí)3D視覺(jué)算法和復(fù)雜光學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)芯片的高速量檢測(cè)。聚芯5000則是基于機(jī)器學(xué)習(xí)及大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)半導(dǎo)體前道晶圓及先進(jìn)封裝制程進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。
 
  伴隨數(shù)字化浪潮的席卷,深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)將持續(xù)賦能半導(dǎo)體先進(jìn)制造,不管是后道還是前道的質(zhì)量工藝制程,都可能被AI重新定義。從直接的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與深度洞察,到機(jī)器學(xué)習(xí)良率分析,到半導(dǎo)體檢測(cè)設(shè)備的機(jī)器人自我學(xué)習(xí)能力,從之前“人工+顯微鏡”式的抽檢,到強(qiáng)大機(jī)器智能的深度洞察力全檢;“機(jī)器智能”正在革命式地重構(gòu)制造業(yè)的每個(gè)細(xì)節(jié)。
 
  鄭軍認(rèn)為,目前國(guó)內(nèi)很多工業(yè)人工智能公司著重強(qiáng)調(diào)于場(chǎng)景數(shù)據(jù)Know How積累與算法能力,但這可能只是產(chǎn)品落地“萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步”。聚時(shí)科技不但研發(fā)原生的核心底層深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)算法,更側(cè)重包括光學(xué)、精密機(jī)構(gòu)的工程化產(chǎn)品落地開(kāi)發(fā)。
 
  尤其在產(chǎn)品落地方面,半導(dǎo)體制造場(chǎng)景是工業(yè)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用中技術(shù)密集度最高的場(chǎng)景之一,產(chǎn)品落地需要跨學(xué)科的技術(shù)能力,比如精密機(jī)器控制、光學(xué)系統(tǒng)能力、AI算法能力等,鄭軍認(rèn)為團(tuán)隊(duì)的工程化能力在推動(dòng)AI產(chǎn)品落地的時(shí)候至關(guān)重要。
 
  受益于中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展窗口期,客戶產(chǎn)能持續(xù)釋放,聚時(shí)科技半導(dǎo)體業(yè)務(wù)在2021年實(shí)現(xiàn)初步放量增長(zhǎng)。除半導(dǎo)體業(yè)務(wù)外,聚時(shí)科技創(chuàng)新機(jī)器人業(yè)務(wù)、光伏新能源業(yè)務(wù)也取得實(shí)質(zhì)的客戶與市場(chǎng)進(jìn)展,相繼完成規(guī)模化的標(biāo)桿客戶交付落地,大型客戶訂單快速增長(zhǎng)。

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