【儀表網 儀表下游】導讀：物聯網、AI、5G等新一代信息技術的出現與應用，為各種交通難題的解決帶來契機。
作為城市的生命線和大動脈，交通發展至關重要。但近年來，伴隨著城鎮化進程的不斷推進，汽車保有量的持續增長，各種交通問題卻愈發顯現。在此背景下，如何解決車多路少的供需矛盾、提高道路交通利用率，緩解交通事故、擁堵及停車難等問題，成為擺在城市發展前進道路上的一道難題。
好在，物聯網、AI、5G等新一代信息技術的出現與應用，為各種交通難題的解決帶來契機。如今，自動駕駛、生物識別等技術應用與日俱增，移動支付、無感支付等金融科技應用愈發廣泛，加上智能斑馬線、智能紅綠燈、智能加油站等基礎設施智能化升級的持續加速，交通智能化趨勢愈發凸顯。
在12月2日發行的百度CEO李彥宏所著的新書《智能交通：影響人類未來10—40年的重大變革》中，提到了智能化是交通高質量發展的未來，是未來交通破局前進的關鍵所在。李彥宏在書中描繪智能交通未來：新技術、新理念、新模式構建的智能交通系統，將有望降低90%交通事故，解決限購、限行、擁堵等難題。
這不僅是行業企業的觀點，更是全國共識。早在2017年，我國交通部就發布了《智慧交通讓出行更便捷行動方案》，此后幾年，國家先后出臺《國家綜合立體交通網規劃綱要》、《交通強國建設綱要》、《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021—2025年)》等政策，加大對智能交通的關注、投入、建設和發展。
對于智能交通建設來說，有三點尤為重要。可以說，只有保證了這三點的落實，才能真正邁入智能交通時代。這其中一點，就是智能化技術的應用，最為典型的是自動駕駛和車聯網。自動駕駛解決了人車矛盾，車聯網解決了車路問題，兩項技術是實現智能交通的關鍵所在?？上壳?，我國在兩項技術應用上還存在安全性等挑戰與難題。
其次一點是配套基礎設施的建設。智能交通“車、路”智能化雖是重點，但相應的配套設施也同步智能化也必不可免，比如智能紅綠燈、智能斑馬線、智能停車場、智能加油站等等。唯有如此才能實現全面的智能。就現階段而言，我國車路智能程度還不高，配套建設也較少，大部分只存在于試點區域，未來還有很長的路要走。
此外，第三一點是法律規范的制定和完善。智能交通時代，需要法律來引導和保駕護航，不管是自動駕駛上路問題、交通事故權責劃分問題、醫療保險問題，還是企業產品安全問題、數據隱私問題以及道路設施建設問題，都需要相應的法律作支撐。在這一點上，我國發展也才剛剛起步，智能交通的真正到來可能還需更多耐心。
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