由于儀器與計算機一旦組成網絡，即可憑借智能化軟硬件(諸如模式識別、神經網絡的自學習、自適應、自組織和聯想記憶功能)，充分發揮靈活調用和合理配置網上各種計算機和儀器儀表的各自資源特性和潛力，產生11>2的組合優勢。例如，目前已可使用連接到Web的數字萬用表和示波器，通過因特網和模式識別軟件區別不同的時空條件和儀器儀表的類別特征以及測出臨界值，作出不同的特征響應;也可使用分布式數據采集系統代替過去單獨使用的數據采集設備，以至可跨越以太網或其他網絡，實施遠程測量和采集數據，并進行分類的存儲和應用。
網絡化的智能測量環境將網上各種類型，不同任務的計算機和儀器儀表有機地在一起，完成各種形式的任務要求，如在某地采集數據后送往各種需要這些數據的地方，把相同數據按需拷貝多份，送往各需要部門;或者定期將測量結果送往遠方數據庫保存，供需要時隨時調用。而多個用戶可同時對同一過程進行監控，例如各部門工程技術人員、質量監控人員以及主管領導人員可同時分別在相距遙遠的各地監測、控制同一生產運輸過程，不必親臨現場而又能及時收集各方面數據，進行決策或建立數據庫，分析現象規律。一旦發生問題，可立即展現眼前或重新配置，或即時商討決策，立即采取相應措施。
另外，智能重構信息處理技能也將為儀器儀表發明更廣闊的活動舞臺。了核算機與集成電路(ASIC)長處的可重構核算機，不只要根據不一樣的核算使命對大量的可編程邏輯單元陣列(FPGA)作出靈敏的相應裝備，其指令級、比特級、流水線級以致使命級的并行核算，使其運轉速度到達通用核算機的數百倍以上。
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