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自動化儀表常見故障診斷方法

時間:2017-3-8閱讀:352
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       隨著科學技術的發展,社會經濟受科學技術的影響越來越大,機電設備朝著一體化、高速化、微電子化的方向發展,在自動化儀表的指引下,機電設備的操作也越來越容易,但伴隨著的是自動化儀表故障診斷和維修變得越來越困難。自動化儀表較為精細,有時候的故障表現不明顯,但卻對生產過程造成了重大的影響,因此了解生產過程中自動化儀表常見故障分析方法也是較為重要的。下面將介紹幾種主要的自動化儀表常見故障診斷方法。
1)傳感技術與激光測量技術融合的方法。近年來,激光技術的應用領域越來越廣,已經從醫療、軍事、機械加工等領域發展到振動測量和設備故障診斷中,未來機電設備中的自動化儀表的故障也會多使用激光技術進行診斷。
2)與信號處理方法融合的方法。隨著科學技術的發展,信號處理方法也在自動化儀表診斷領域中得到應用,使傳統的信號分析技術有了新的進展。
3)與非吸納性原理融合的方法。自動化儀表發生故障的特征往往是非線性的,應用非吸納性原理,自動化儀表的故障診斷技術必將得到進一步發展。
4)與多元傳感技術融合的方法。在對自動化儀表進行、多角度的故障診斷時,可以采用多元傳感技術同時監測自動化儀表的各個位置,然后根據一定的方法對監測到的信息處理,進而得到故障的原因,并進行相關修理。
5)與現代智能方法融合的方法。智能科技的發展已深入到生活中,現代的智能方法應用到了自動化儀表的故障診斷技術中,同時,隨著它的進一步發展,故障診斷技術也會更智能化。
6)溫度診斷方法。自動化儀表發生故障時溫度往往會異常,對有損傷的零件,在其發生故障之前,溫度往往會有明顯的升高,技術人員可以對不同零部件的溫度進行監控,做成數據表,以便操作人員根據數據表判斷自動化儀表的零部件的溫度是否異常,及時發出警報。

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