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大咖云集 干貨滿滿|賽默飛疾控系統組學技術交流會圓滿舉辦

閱讀:273      發布時間:2020-10-23
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大咖云集 干貨滿滿|賽默飛疾控系統組學技術交流會圓滿舉辦

原創 飛飛 賽默飛色譜與質譜中國

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組學熱點技術交流

10月20日,由賽默飛與中國疾病預防控制zhong心環境與健康相關產品安全所聯合舉辦的《賽默飛世爾疾控系統組學技術交流會》在北京舉行。

會議邀請了凱萊譜科研事業部總監孔子青博士、中國檢驗檢疫科學研究院食品安全研究所副所長許秀麗博士、中國醫學科學院基礎醫學研究所孫偉博士,以及來自中國疾病預防控制zhong心各研究所,國家食品安全風險評估zhong心,北京市疾病預防控制zhong心及各區疾病預防控制zhong心的近百位專家和用戶,共同對xin冠病毒代謝流研究、蛋白組學、食品組學和環境暴露組學等當前與疾控系統密切相關的熱點問題進行了深入探討和技術交流。

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代謝組在xin冠與感染性疾病中的應用

凱萊譜科研事業部總監孔子青博士

詳細解讀了由迪安凱萊譜等合作發表在《Cell》上題為《Proteomic and Metabolomic Characterization of cOVID19 Patient Sera》的科研成果。作者通過分子層面研究病毒對人體機能的影響及輕癥轉重癥的標志物,在賽默飛高分辨QE質譜上利用代謝組學技術分析了xin冠病人的血清樣本,共鑒定出941個代謝產物,其中204個特征改變的代謝產物與疾病嚴重相關,發現大量能量相關代謝物在普通和重癥患者血清中顯著下降,巨噬細胞、血小板和補體系統調節通路異常、肝臟解du功能受損等情況,解讀“xin冠病人為什么沒有一點力氣?”這一現象的原因。研究建立包含7個代謝物和22個蛋白質的評估模型,并對進一步研究做出展望。

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基于orbitrap的環境暴露組學研究及解決方案

賽默飛LSMS小分子應用工程師史碧云

對暴露組學的概念和實驗過程進行了展示和示例,并針對代謝組學相關的部分工作進行了基于Orbitrap平臺的數據采集和分析介紹,包括數據采集的方法、數據處理的過程、結果解讀和展示,對于數據庫的組成、鑒定的步驟、歸一化的方法、通路分析的結果等全流程解決方案進行了詳細講解和實例解讀。

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食品中未知有害物質的質譜發掘及檢測技術

中國檢驗檢疫科學研究院食品安全研究所副所長許秀麗博士

報告對食品中未知有害物質譜發掘理論,食品中未知有害物的質譜發掘技術,食品中有害物的高選擇性質譜檢測技術做了詳細描述與展望。本研究基于同類結構物質具有相同質譜裂解規律,篩選了可標識同類結構的質譜裂解標志物,建立‘逐類發掘’方法,提出了質譜裂解標志物的篩選原則,利用賽默飛高分辨高靈敏度的orbitrap質譜平臺,篩選出52個質譜裂解標志物,利用orbitrap質譜的高分辨率能力,解決了同類結構未知化學性有害物的發掘難題,并在牛奶過度加熱標志物發掘的實踐案例中得到應用。

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尿液蛋白組及其在疾病研究中的應用

中國醫學科學院基礎醫學研究所孫偉博士

從蛋白質組學角度回顧了尿液中蛋白質種類的發現和研究歷程,以及尿液樣本作為除血液樣本之外,同樣能夠提供各種人體健康相關信息的重要人體生物樣本,在尿液樣本研究中質譜出現的必要性及高分辨Orbitrap的出現給尿液中蛋白研究帶來了更多驚喜。通過2D-LC LTQ-Orbitrap技術,極da的提升了尿液中大分子蛋白種類的發現數量,并且通過創新性研究,發展新的3D-LC 高分辨質譜技術,可以從尿液中發現多達6085種蛋白。通過蛋白質組學技術,發現了腎臟病人和普通人的尿液蛋白差異,以及男女性別差異造成的尿液蛋白差異,對這些蛋白差異進行歸一化分析,進一步揭示腎臟疾病和尿液蛋白的相關聯系,以達到通過尿液蛋白的檢測進行腎臟疾病的早期預警作用。

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GC orbitrap 在代謝組學中的應用

賽默飛應用經理邢江濤

GCMS作為代謝組學*的技術手段,在近年來受到廣泛關注。而非靶向研究策略的興起則為傳統GCMS提出了挑戰。GC Orbitrap作為新興的氣質高分辨聯用儀,憑借超高分辨率、優異的穩定性,以及全掃描分析即可獲得與GCMSMS相當的靈敏度, 6個數量級的動態范圍等特點,開始被研究學者青睞。截至目前,已有超過100篇的文獻發表,涉及食品、環境、代謝組學等多個領域的靶向及非靶向分析。

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