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化學品罐區存儲的物質具有易燃、易爆或毒性等特性,風速風向檢測儀器的數據準確性直接關系到通風系統的調控效果及安全防護能力。在暴雨、大風、沙塵、高溫或低溫等惡劣天氣下,保障數據可靠性需從設備防護、信號處理、冗余設計及維護管理四方面綜合施策。
設備防護是基礎。檢測儀器的外殼需采用耐腐蝕材料,如不銹鋼或工程塑料,并做防水密封處理,防止雨水滲入損壞電路。例如,在暴雨頻發地區,儀器可加裝防雨罩,其特殊造型既能引導雨水流走,又能避免遮擋風杯或超聲波探頭。對于沙塵天氣,進氣口需安裝可拆卸的防塵網,定期清理以防止顆粒物堵塞傳感器;若處于高鹽霧環境,還需對金屬部件進行鍍鋅或噴塑處理,減緩腐蝕速度。
信號處理技術可提升數據抗干擾能力。當風速突變或風向頻繁擺動時,原始數據可能包含大量噪聲。通過引入數字濾波算法,如移動平均或卡爾曼濾波,可剔除異常值并平滑數據曲線,保留真實的氣流變化趨勢。例如,在強風天氣下,算法能區分傳感器短暫抖動與實際風向轉變,避免通風系統因誤判而頻繁啟停。此外,溫度補償電路可修正環境溫度對傳感器輸出的影響,確保低溫或高溫環境下測量值仍接近真實值。
冗余設計能增強系統容錯性。關鍵罐區通常部署多套檢測儀器,不同位置的設備相互校驗數據。若某臺儀器因天氣出現故障,系統可自動切換至備用設備,并觸發維護警報。例如,風向檢測可采用雙編碼器結構,當主編碼器因結冰無法轉動時,備用編碼器仍能通過機械聯動輸出角度值,維持數據連續性。
定期維護是長期可靠性的保障。惡劣天氣后需及時檢查設備狀態,清理防塵網、烘干受潮部件,并校準傳感器零點與量程。通過建立維護檔案,記錄每次檢修數據,可提前發現潛在問題,避免因設備老化導致的數據失真。
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