【儀表網 產業(yè)報道】近日，基于人工智能的鋼球表面缺陷檢測關鍵技術研究驗收會在浦江中寶機械有限公司成功召開。本次項目驗收會由浦江縣科技局黨組委員張卻紅主持，浙江大學金華研究院浦江科創(chuàng)中心主任張森林、浦江中寶機械有限公司技術總監(jiān)張賢南等出席本次驗收會。
張卻紅委員表示基于人工智能的鋼球表面缺陷檢測關鍵技術研究項目為浦江縣揭榜掛帥的重點項目之一，也是浙江大學金華研究院浦江科創(chuàng)中心駐企攻關，解決企業(yè)技術難題的重要實踐項目，目前該項技術已投入企業(yè)生產檢測環(huán)節(jié)，并取得了良好的成效。
座談會上，張森林主任科學系統(tǒng)闡述了項目的解決路徑，項目采用人工智能或圖像處理的方法，結合浦江中寶機械有限公司歷史缺陷鋼球信息，收集缺陷鋼球樣本，同時分析掌握原系統(tǒng)的運行結構和運行系統(tǒng)，深度學習方法設計軟件系統(tǒng)，確定鋼球的缺陷，提高鋼球缺陷檢測額精準度和效率。項目團隊所設計的鋼球表面缺陷檢測方法能適用于浦江中寶機械有限公司的鋼球表面缺陷檢測，性能完全優(yōu)于公司現(xiàn)有所用系統(tǒng)。
中寶機械有限公司總經理張中鋼對缺陷檢測技術表示高度認可，對項目團隊表示高度贊賞，從揭榜到解決難題，團隊表現(xiàn)了極高的積極性，經過30天的長駐廠區(qū)調研，不斷優(yōu)化設計，調試系統(tǒng)，最終打磨出了完全符合公司產品的缺陷檢測系統(tǒng)，將鋼球的缺陷率由原來的萬分之一，降低到百萬分之一，極大的提升了公司的利潤。
會后張森林表示后續(xù)浙江大學金華研究院浦江科創(chuàng)中心將繼續(xù)征集企業(yè)需求，重點圍繞浦江“3+3”產業(yè)體系，關注智能制造、新材料、信息技術等重點領域，優(yōu)先解決一批影響產業(yè)鏈、供應鏈安全的共性技術難題，促進企業(yè)生產效率提升。
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