【儀表網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】近日，ABB機器人與汽車行業(yè)知名期刊《汽車制造解決方案》合作開展了第三次汽車制造行業(yè)前景調(diào)查，展示了汽車制造行業(yè)領(lǐng)導者和主要供應(yīng)商對電動汽車生產(chǎn)目標的關(guān)鍵洞察。
 

　　01、柔性互聯(lián)的“智能工廠”是汽車制造業(yè)向內(nèi)燃機、混合動力和電動汽車的混合生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
 

　　調(diào)查結(jié)果顯示，全球汽車制造商和主要供應(yīng)商將向“智能工廠”轉(zhuǎn)型視為關(guān)鍵的下一步。
 

　　ABB機器人汽車業(yè)務(wù)單元負責人Joerg Reger表示：汽車制造商深刻意識到先進的機器人技術(shù)、人工智能和數(shù)字孿生技術(shù)是變革的積極驅(qū)動力。這些技術(shù)共同構(gòu)成了‘智能工廠’的基石，將幫助汽車制造商更快、更經(jīng)濟地推出新車型，同時大幅降低能耗和成本，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。
 

　　最新調(diào)查突出展示了引入先進制造技術(shù)的效益，比如AI驅(qū)動的自主移動機器人將零部件運送至生產(chǎn)線，數(shù)字孿生技術(shù)等。
 

　　該調(diào)查再次強調(diào)了機器人技術(shù)和先進自動化的重要性，64%的受訪者認為自主移動機器人(AMR)在汽車制造業(yè)的應(yīng)用將會增加，而57%的受訪者認為將引入更多協(xié)作機器人與工人一起執(zhí)行重復性裝配任務(wù)。
 

　　受訪者表示，在生成式人工智能和軟件的推動下，該行業(yè)實現(xiàn)了重大飛躍。82%的受訪者認為，采用這項技術(shù)有可能降低汽車制造成本、提升質(zhì)量并加速新車型上市。另一項關(guān)鍵技術(shù)——數(shù)字孿生和仿真技術(shù)的使用率預計也將大幅上升，73%的受訪者預測其應(yīng)用會增加。
 

　　該調(diào)查還強調(diào)了柔性制造如何被視為許多知名制造商應(yīng)對復雜性的關(guān)鍵方式，其中包括對某些車型(包括電動汽車、混合動力汽車和內(nèi)燃機汽車)不可預測的動態(tài)需求，制造商需要在同一地點組裝不同的動力系統(tǒng)，同時保持更快的產(chǎn)品生命周期。84%的受訪者認為，未來五年柔性制造將在汽車制造業(yè)中發(fā)揮重要作用。
 

　　Reger補充道：在應(yīng)對許多汽車制造商目前面臨的復雜問題和財務(wù)承諾方面，柔性制造至關(guān)重要，這正是ABB機器人賦能客戶開拓創(chuàng)新的方法。當客戶對特定車型的需求突然增加或有新的動力系統(tǒng)可用時，在不中斷生產(chǎn)或不需要大量資本支出的情況下，能夠快速以模塊化的方式增加額外和不同的裝配能力仍然至關(guān)重要。
 

　　雖然受訪者支持新技術(shù)的引入，并對未來的智能工廠持積極態(tài)度，但他們也認識到實現(xiàn)這一目標面臨諸多挑戰(zhàn)。54%的受訪者認為高初始投入是最大限制因素，而技術(shù)挑戰(zhàn)(35%)、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(32%)以及勞動力適應(yīng)(32%)和缺乏熟練員工(28%)也都是突出存在的問題。
 

　　汽車行業(yè)對變革持積極態(tài)度，并對那些提供最佳解決方案的技術(shù)有清晰認知，尤其是自主移動機器人、協(xié)作機器人和人工智能技術(shù)。但隨著我們向汽車智能工廠邁進，人力因素不容忽視，受訪者再次強調(diào)了對勞動力適應(yīng)的擔憂以及IT技能熟練員工的缺乏。行業(yè)技術(shù)合作伙伴需要在培訓和教育方面發(fā)揮重要作用，以非侵入式和無障礙的方式找到引入人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的方法。
 

　　《汽車制造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：ABB機器人正在加速推動人工智能與機器人技術(shù)的融合，特別在自然語言編程開發(fā)方面。2024年，ABB機器人在AI創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)賽中將T-Robotics和Mbodi評為獲勝者。T-Robotics在保持準確性的同時實現(xiàn)了自然語言對話;Mbodi的平臺允許機器人通過口頭自然語言交流學習和適應(yīng)新任務(wù)。
 

　　02、電動汽車產(chǎn)量仍將增長，盡管對實現(xiàn)“全面電動化”期限存疑
 

　　ABB機器人汽車業(yè)務(wù)單元負責人Joerg Reger表示：今年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，總體而言，汽車制造專業(yè)人士對2025年電動汽車產(chǎn)量增長持樂觀態(tài)度，但由于工廠環(huán)境之外的諸多因素，他們不太確定能否按時實現(xiàn)100%電動汽車生產(chǎn)目標。有充分證據(jù)表明，電動汽車制造能力已顯著提升，在新的生產(chǎn)技術(shù)引入和勞動力技能提升方面也發(fā)生了重大變化。ABB 機器人對其機器人和自動化產(chǎn)品組合進行了大規(guī)模調(diào)整，全力支持客戶加速轉(zhuǎn)型。
 

　　制造業(yè)領(lǐng)導者對2025年電動汽車產(chǎn)量增長持積極態(tài)度，31%的受訪者預測電動汽車產(chǎn)量將增長10%以上，44%的受訪者認為今年的產(chǎn)量增幅可達10%。與此同時，僅有21%的受訪者認為，2025年電動汽車產(chǎn)量將保持不變(8%)或下降(13%)。
 

　　盡管制造業(yè)專家對電動汽車前景表示樂觀，但對實現(xiàn)既定的電動汽車生產(chǎn)目標的信心有所下降。當被問及能否在2030年至2040年之間實現(xiàn)100%電動汽車生產(chǎn)時，31%的受訪者認為這是一個不可能實現(xiàn)的目標，而前一年這一比例為27%，2022年僅為18%。總體而言，65%的受試者對在2030年至2040年之間實現(xiàn)全面電動汽車生產(chǎn)持懷疑態(tài)度。
 

　　對信心下滑的進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前主要障礙在于“工廠之外”，其中消費者需求不足和對充電基礎(chǔ)設(shè)施的信心缺失為突出痛點。ABB汽車制造行業(yè)前景調(diào)查還顯示，制造業(yè)專家預測2025年混合動力系統(tǒng)將強勁增長，67%的受訪者認為插電式混合動力電動汽車(PHEV)產(chǎn)量將增長，20%的受訪者預測產(chǎn)量將增長10%以上。混合動力電動汽車(HEV)的數(shù)據(jù)同樣樂觀，62%的受訪者預計今年產(chǎn)量將增長。
 

　　《汽車制造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：混合動力乘用車生產(chǎn)仍然活躍，全球制造業(yè)界預計2025年將生產(chǎn)更多汽車。這印證了調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)，即電動汽車當前普及的速度尚不足以支撐某些立法設(shè)定的全面電動化期限。在制造環(huán)境中，跨多個車型、多動力系統(tǒng)并行生產(chǎn)可能會帶來相當大的復雜度和額外成本，這在我們與ABB機器人聯(lián)合開展的往期調(diào)查中已闡明。