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儀表網(wǎng) 儀表下游】近年來,金融支付成為人臉識別技術(shù)的“主戰(zhàn)場”。同時(shí),在安檢安防、政務(wù)服務(wù)、教育醫(yī)療等諸多場景,人臉識別技術(shù)都有用武之地——高鐵告別紙質(zhì)車票后,刷臉進(jìn)站極大提升了效率;明星演唱會上,人臉識別協(xié)助抓獲逃犯,立下奇功;一號難求的大醫(yī)院,人臉識別將號販子拒之門外;疫情防控期間,人臉識別助力人群動(dòng)態(tài)管理,成為防疫抗疫的利器。
在范圍內(nèi),人臉識別的市場前景同樣廣闊。有數(shù)據(jù)顯示,到2022年,人臉識別市場規(guī)模將達(dá)75.95億美元。而在中國,人臉識別的相關(guān)企業(yè)已突破1萬家。作為新興的身份認(rèn)證手段,便捷高效的人臉識別應(yīng)用范圍越來越廣。
隨著人臉識別與日常生活的聯(lián)系日益緊密,對于該技術(shù)的濫用與安全之憂,近來頻頻引發(fā)爭議和討論。
用戶和消費(fèi)者的擔(dān)憂并非杞人憂天。近日,一些地方的售樓處安裝了人臉識別系統(tǒng),以此辨別客戶類型,有的購房者不得不“戴頭盔看房”,以防被開發(fā)商“割韭菜”。此前在部分城市,人臉識別系統(tǒng)還曾應(yīng)用于分類投放的垃圾桶上,甚至出現(xiàn)在用于監(jiān)控學(xué)生行為的課堂上,類似行為引發(fā)了不小的爭議。
信息頻泄露 儲存有隱患
對于人臉識別的擔(dān)憂,大多源于面部信息泄漏的安全隱患。
據(jù)專家介紹,人臉識別是生物識別技術(shù)的一種,即利用人體的生理特征,通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。如果說同為生物識別的指紋識別需要主動(dòng)“畫押”,人臉識別則可以在悄無聲息中完成。一旦人臉及其相關(guān)信息“落入賊手”,民眾的合法權(quán)益極易遭受侵害。
人臉信息泄漏的隱患主要在存儲環(huán)節(jié)。專家介紹,目前人臉數(shù)據(jù)一般存儲于人臉識別應(yīng)用的運(yùn)營方或技術(shù)提供方的數(shù)據(jù)庫中。無論是在本地
服務(wù)器還是在云端,一些企業(yè)缺乏有效的安防措施。一旦服務(wù)器遭到入侵,人臉數(shù)據(jù)就面臨著泄露風(fēng)險(xiǎn)。
事實(shí)上,對人臉識別的爭議已在多國出現(xiàn),此前,IBM主動(dòng)放棄人臉識別業(yè)務(wù),宣布將不再提供、開發(fā)或研究任何人臉識別和人臉分析軟件;微軟則在去年刪除了其大的公開人臉識別數(shù)據(jù)庫。
法律劃邊界 監(jiān)管需加強(qiáng)
人臉識別涉及身份信息采集識別與個(gè)人隱私保護(hù)等
話題,離不開法律的保駕護(hù)航。近年來,在法律層面,中國針對生物特征信息采集和儲存做了具體規(guī)定,為人臉等生物特征信息的搜集使用劃定了邊界。
例如,網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)定,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者收集、使用個(gè)人信息,應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則,公開收集、使用規(guī)則,明示收集、使用信息的目的、方式和范圍,并經(jīng)被收集者同意。
正在征求意見的個(gè)人信息保護(hù)法草案則明確提出,在公共場所安裝圖像采集、個(gè)人身份識別設(shè)備,應(yīng)當(dāng)為維護(hù)公共安全所必需,遵守國家有關(guān)規(guī)定,并設(shè)置顯著的提示標(biāo)識。所收集的個(gè)人圖像、個(gè)人身份特征信息只能用于維護(hù)公共安全的目的,不得公開或者向他人提供。
而在人臉生物識別信息的存儲方面,《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》明確了個(gè)人生物特征信息屬于敏感信息,要求個(gè)人生物識別信息與個(gè)人身份信息分開存儲;原則上不應(yīng)存儲原始個(gè)人生物識別信息,可采取的措施包括但不限于僅存儲摘要信息等。
專家指出,應(yīng)建立更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,加強(qiáng)對人臉信息的采集和存儲的監(jiān)管。尤其是技術(shù)開發(fā)方和運(yùn)營方應(yīng)在更趨嚴(yán)格的監(jiān)管和法律、行業(yè)規(guī)范下采集、使用、存儲人臉信息數(shù)據(jù)。
科技有溫度 規(guī)范謀發(fā)展
盡管人臉識別過程仍存隱憂,但專家表示,不必把人臉識別當(dāng)作洪水猛獸。對于人臉識別技術(shù)的正面作用,應(yīng)當(dāng)有理性的認(rèn)識和思考。
從技術(shù)方面來看,面臨安全隱患,人臉識別正在從2D向3D轉(zhuǎn)變。相比于2D,3D識別能夠采集多達(dá)幾十萬個(gè)信息點(diǎn),以防止身份冒充。目前消費(fèi)者頻繁使用的支付寶刷臉支付,均采用了3D識別技術(shù),通過軟硬件結(jié)合的方法判斷采集到的人臉是否為活體。同時(shí),人臉識別服務(wù)商還通過諸如綁定設(shè)備,有人值守應(yīng)用場景和多維校驗(yàn)方式增強(qiáng)人臉識別安全性。
此外,在用戶授權(quán)的情況下,絕大多數(shù)的人臉數(shù)據(jù)都被技術(shù)方用于訓(xùn)練和測試,以優(yōu)化人臉識別系統(tǒng)。這些人臉數(shù)據(jù)都是已被脫敏處理過的大數(shù)據(jù),不再帶有個(gè)人信息,無法識別和對應(yīng)到自然人的身上。
資料來源:人民日報(bào)
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