【儀表網 儀表產業】導讀：在國外，計算機視覺系統應用十分普及，主要集中在食品飲料、汽車、電子、冶金、零配件裝配及制造等行業。縱觀國內，計算機視覺技術的應用開始于90年代，機器視覺系統產品剛起步，目前主要集中在食品飲料、包裝、色選、質量檢測、制藥、印刷等行業。隨著計算機視覺技術及人工智能的發展，將在更廣泛的食品工業等領域得到使用，比如大規模食品細粒度圖像識別和檢索。
民以食為天，一日三餐不可少。然而，飲食對我們也產生不同程度的影響，尤其是當今社會生活節奏非常的快，很多人在日常生活中都存在一日三餐不按時進餐的壞習慣，或者飲食搭配不合理，營養攝入不均衡，這樣會影響到腸胃的健康，慢慢的可能就會誘發腸胃炎。而通過計算機視覺，跟蹤食品消費行為，識別食品并分析等，不僅幫助個人預防疾病，而且使人們飲食更健康、營養。
所謂計算機視覺，是一門研究如何使機器“看”的科學，換句話說，就是指用攝像和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，再進行圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺系統需要圖象信號，圖象處理，圖像分析，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模等，才能得到最終的結果。
近些年，隨著計算機圖像、計算機視覺模式識別和互聯網等先進科技的迅猛發展和深入應用，計算機視覺系統已經在食品工業等各行各業逐漸得到廣泛的應用。計算機視覺系統利用深度學習進行食品圖像識別，分析食品，正成為營養分析、飲食管理和食品推薦等諸多健康應用的熱點，其還可以支持基本和復雜的視覺和學習任務，如細粒度食品識別和檢索等等。
日前，CCF A類國際頂級會議-國際計算機視覺大會主辦“大規模食品圖像識別和檢索”挑戰賽。據了解，該挑戰賽主要分為大規模食品圖像細粒度識別和大規模食品圖像細粒度檢索兩大賽道，其檢索賽道的任務是利用由某外賣平臺提供的大規模食品數據集，實現對食品圖像的檢索。經過國內外團隊激烈角逐、篩選，合肥一團隊榮獲亞軍。
除了細粒度食品識別和檢索，在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，會用到計算機視覺來替代人工視覺。而在諸如麥粒、大米、花椒、花生及果蔬等大批量重復性工業分選過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度，剔除原料中的雜質、瑕疵粒和異色粒剔除，保證產品生產品質，更好地適應市場對高品質的要求，提高價值空間。
除了食品工業相關領域應用，計算機視覺模式識別、質量檢測、生物特征識別、光學字符識別、遙感、智能視頻監控、人機交互領域、機器人視覺導航等領域得到融合應用。可以預估的是，隨著大數據、物聯網、云計算、5G和人工智能的快速發展，以及機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來食品工業制造等企業中得到越來越廣泛的應用。
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