　　在羅克韋爾看來，在信息安全方面，有幾點非常重要。*，要實現安全系統，尤其是工業系統，一定是在多層次上面加以實現。現在世界上沒有任何一種技術，一種產品，一種方法可以確保這個系統是*安全的。我們要從各個層面，從設備本身的層面，從網絡的層面，從控制器層面等方面加強管理，在每個層面上都要增加安全措施，那么這種安全本質目的是什么?目的是當我們受到了一些外面的攻擊和威脅的時候，我有足夠多的時間來采取措施。第二，在考慮信息安全采用的技術時，我們認為一定要采用開放的技術，開放的技術是經過大量的研究并且已經被應用的技術，某種程度上這種技術風險zui低。第三，我們認為設備層面上實施大量信息安全相關的實踐的時候，一定要可以進行配制，就是說可以根據自己的一些運用的情況，來適當加以調整，因為不同的運用對于風險的忍受力不一樣。實時信息安全很完善的設備，另外一方面性能就會降低。

　　這是我們認為在工業系統當中實現信息安全幾個很重要的方面，當然zui后一個很重要的方面，一定是我們要合規，中國有中國的法律，尤其中國現在有網絡安全法，以及相關配套規章標準，我們都要符合。所以對信息安全這些領域來說的話，這幾點我們認為是非常非常關鍵和重要的。

　　所有前面談到的網絡技術，安全技術，其實都服務于數據本身，我們可以看到數據分析是一個很大的領域，我們可以認為機器學習，人工智能是其中的某一個部分。機器學習更多的區理解我的目標對象是什么樣工作，有什么樣的特點。人工智能幫助我們自動地去作出一些決定。數據分析在工業領域的應用，我們認為不僅僅只是云，我覺得這個概念已經被越來越被廣泛地接受，數據分析可以發生在控制系統兩個當中任何一層設備當中，馬達控制器里面的引擎具備機器學習功能，我不需要一個龐大的機器功能在我的設備當中;不同層次數據分析，在這個系統當中可以實現不同功能，并且滿足不同的需求。越是底層設備做的數據分析越是可以更快響應現場發生的情況，在云端做的數據分析，我可以慢一點，可以以分鐘更新數據，可以忍受在一些情況下，我的網絡出現的一些問題。

　　數據的另外一個很重要的用途該如何呈現?數據為虛擬現實，增強現實或者混合現實，提供了很好方式。我們可以設想一個案例，現在很多生產線工廠尤其是流程工業，有很大的一個中央控制室，假設我們現在的操作人員走到現場，隨時可以通過虛擬現實的技術，以一種非常友好用戶的方式，能看到和在中央操作室里面，*相同的數據，或者以一種更清醒的方式知道目前需要關注現場運營的狀況是什么，這就是價值，極大地提高了我們工廠維護人員的工作效率。

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羅克韋爾的自動化技術觀

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