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  • 印刷行業移動機器人團體標準今日發布

    2月29日上午,中國印刷及設備器材工業協會(以下簡稱“中國印工協”)發布公告,正式批準發布T/PEIAC021—2023《印刷產線移動機器人》團體標準。該標準由藍芯科技提出,中國印工協歸口,由藍芯科技、杭州數創、陜西北人等17家單位共同參與起草。中國是包裝需求最大的亞太國家,約占亞太地區全年包裝消費量的60%。我國包裝行業規模以上企業數量逐年穩步增長,市場競爭之激烈可見一斑。伴隨制造業智能化、數字化時代來臨,包裝行業的生產變革已然開啟。以智能制造驅動數字印刷、綠色生產,將為整個包裝行業和包裝企業
  • 新品發布 | 邁爾微視MRDVS發布多模態避障相機S2

    S2是邁爾微視MRDVS專為移動機器人避障應用研發的工業級多模態相機。通過獲取前方障礙物距離及紋理信息,結合AI算法對障礙物進行識別分類,提升移動機器人避障準確性。多模態避障相機輕巧尺寸,不可小覷S2設計緊湊,僅120g重,可安裝在各類移動機器人實現避障應用。超廣視野,一眼即知90°*70°、120°*30°視野角度可選,靈敏探測3D范圍內的障礙物。環境在變,清晰不變940nm光源,可在100Klux強光下正常運行,應用環境不設限。網口傳輸,穩定可靠采用網口傳輸,解決USB接口斷連問題。傳輸距離
  • 3D感知+AI決策,邁爾微視(MRDVS)助推移動機器人安全再提升

    避障是移動機器人在復雜工業場景確保安全運行的核心功能。此問題分為障礙物探測與避障決策兩個關鍵部分,只有做到“雙劍合璧”才能構建完整的AGV避障方案。目前市場上移動機器人大多采用2D激光雷達傳感器來實現障礙物的探測,但此方案僅能獲取處于2D激光雷達掃描面上的障礙物的距離信息,而無法獲取低矮或懸垂障礙物的信息,可能導致潛在的安全風險。避障決策方面的挑戰更為棘手,移動機器人不僅要獲取障礙物的位置信息,還需要能夠辨識障礙物,從而規劃最佳的避障策略與路徑。邁爾微視(MRDVS)作為移動機器人3D視覺專家,
  • 為光伏制造提速,藍芯科技發布「花籃上下料機器人GF3310R」

    基于核心技術LX-MRDVS(藍芯-移動機器人深度視覺系統),圍繞光伏電池片生產場景,藍芯科技重磅推出「花籃上下料機器人GF3310R」!這個神秘設備就是今天的主角,它將為光伏電池片生產線物流帶來變革。【產品檔案】產品名稱:花籃上下料機器人產品型號:LXSR-GF3310R外形尺寸:1550L*980W*2150Hmm輸送數量:20個花籃(單條5個*4條)驅動方式:雙輪差速導航方式:視覺SLAM安全防護:3D視覺避障行走速度:0~1.5m/s對接精度:±2mm/±1°光伏電池片車間環境復雜,對大
  • 3D視覺+AI算法,藍芯科技智能托盤對接方案

    在智能物流系統中,無人叉車(AGV叉車)不僅需要處理基本的導航問題,例如自主定位、規劃安全路徑、導航至目標點等,更需要實現托盤識別和定位、料籠堆疊等功能,這也是叉車智能化的關鍵環節。然而傳統視覺方案面對復雜物流場景(如高位存取、密集高堆疊、特殊類型料籠識別)仍力不從心,需要借助高反條作為增強手段,如此一來就增加了項目部署與維護的成本。3D視覺傳感器+智能算法藍芯科技M4Pro工業相機+智能算法為無人叉車提供了解決方案:智能識別主流托盤,高精度定位托盤孔位,自動調整進叉方向,精準叉取并放置托盤貨物
  • 走進3C鋰電工廠,探秘藍芯科技搬運機器人工作場景

    鋰電池主要分為消費型、動力型和儲能型三大類。其中,消費型鋰電池主要供應手機、筆記本電腦、小家電、智能硬件等3C電子產品,因此,又被稱作“3C鋰電”。根據工信部數據,2021年,全國消費型鋰電產量為72GWh、同比增長18%。本期#項目案例分享,帶您走進3C鋰電制造工廠,探秘藍芯科技的機器人“小精靈”如何為雇主工作。01企業需求該企業為消費型鋰電頭部企業。在部署方案前,企業車間缺少智能物流信息系統,原料、半成品和成品的轉運工作由人工手拉地牛或推料車的方式完成,物流流程多且路線長,需要搬運的原材料電
  • 電氣行業 | 藍芯科技助力國之重「氣」自動化變革

    行業技術壁壘低、產品差異不明顯、生產設備連線程度不高、企業信息化程度不夠,使得我國包裝企業無法形成規模化優勢和市場競爭優勢。智能視覺機器人藍芯科技聯合包裝智能化杭州數創,通過打造智能系統、智能搬運、智能倉儲為包裝印刷行業帶來自動化/智能化/信息化整體解決方案,著力于提高企業競爭優勢,為企業降本增效。01、企業需求印刷原料膜、復合原料膜、熟化下料卷,均為卷料形式,重量大、運輸路線長。企業迫切希望采用機器人替代人工,完成搬運、上下料、入庫工作,提高企業智能化水平。02、項目難點1、現場環境復雜多變,
  • 3D視覺引導金屬曲軸上料

    這可不是你練麒麟臂的啞鈴,而是金屬曲軸,它是汽車發動機關鍵的零部件之一。今天我們要說的案例便是金屬曲軸上料。在傳統車間,曲軸上料采用人rou模式,——人工裝夾和搬移,這種“古老的制法”費時費力,制造成本高,效率低,而且存在一定的安全隱患。現在,曲軸上料自動化已經是汽車配件行業的典型需求之一。但由于金屬曲軸結構復雜,表面有一定程度反光,堆疊嚴重,傳統的視覺方案無法引導機械臂準確抓取。此項目客戶希望1號機器人從料框內抓取緊密堆疊的金屬曲軸規整碼放在另一個料架上,再由2號機器人從該料架上抓取曲軸置入機
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