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1、項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰(zhàn)某家電制造企業(yè)的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐,承擔著高強度的物流流轉任務。由于貨架高度較高且作業(yè)環(huán)境變化快,人工叉車的運行面臨諸多挑戰(zhàn),影響整體作業(yè)效率和安全性,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:?路徑規(guī)劃與調度效率低傳統(tǒng)叉車作業(yè)高度依賴駕駛員經驗,路徑規(guī)劃不夠優(yōu)化,叉車行駛路線往往缺乏策略,導致搬運效率低下。?庫位監(jiān)測缺乏,任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監(jiān)測系統(tǒng),導致調度系統(tǒng)無法準確獲取貨位狀態(tài),難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業(yè)風險高在復雜
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杭州機器視覺新勢力:3D視覺重塑高效安全的物流倉儲環(huán)境
近年來,杭州的科技創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)深化,硬科技產業(yè)版圖不斷擴展。在這股浪潮中,邁爾微視憑借3D視覺技術,以創(chuàng)新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業(yè)移動機器人場景中實現(xiàn)了深度視覺技術的規(guī)模化落地,并將視覺解決方案逐步從移動機器人領域擴展至物流倉儲自動化的多個關鍵場景,成為行業(yè)智能化升級的重要推動者。一組數(shù)據(jù)彰顯邁爾微視的創(chuàng)新實力與行業(yè)地位:數(shù)萬臺3D視覺傳感器成功交付,服務百余家頂尖倉儲企業(yè);視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人;拓展視覺技術在倉儲物流自動化領域的多場景應用, -
藍芯機器人系統(tǒng)為鋰電涂布實現(xiàn)高精度上料
本項目企業(yè)是儲能解決方案提供商,專注于電池技術研發(fā)、制造和銷售。在其投資新建的鋰電制造基地,不僅集成了涂布、PACK等自動化生產線,同時引入藍芯-鋰電行業(yè)智能物流基線方案,投產后,年產5GW新能源鋰電池。本期#項目案例#帶您走進鋰電制造基地,了解藍芯-鋰電行業(yè)智能物流基線方案如何賦能鋰電生產,為鋰電企業(yè)降本增效。1、企業(yè)需求通過AMR串聯(lián)箔材來料緩存一涂布上下料一輥分上下料→模切上下料→切疊上料等生產環(huán)節(jié),實現(xiàn)極卷的全自動對接搬運和上下料,包括空卷芯、空卷筒回收。一期項目以實現(xiàn)箔材來料緩存一涂布 -
案例分享 | 500臺AMR多品牌同場混跑如何實現(xiàn)?
本項目依托某14GW高效光伏電池片生產基地,車間總面積約40萬平方米,配備全自動化生產線,單日產能達500萬片電池片。為提高生產自動化水平,并保障無塵潔凈的生產環(huán)境,車間內部署了500臺移動機器人及20臺不同品牌掃地機。數(shù)百臺AMR在同一場景中混跑如何實現(xiàn)高效協(xié)同?實施難點1、復雜場景下的路徑規(guī)劃車間內設備密集(如絲網印刷機、機械臂等),且需覆蓋邊角區(qū)域。傳統(tǒng)單一品牌設備難以適應多品牌協(xié)同調度,需開發(fā)兼容性算法,實現(xiàn)動態(tài)避障與路徑優(yōu)化。2、多品牌設備協(xié)同控制不同品牌掃地機通信協(xié)議、接口不統(tǒng)一,需 -
讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求,不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率,還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接,實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術挑戰(zhàn):難點一:高精度要求上下料籠堆疊的容差較小,不允許物料和容器之間出現(xiàn)摩擦。隨著堆疊層數(shù)增加,確保安全需要實現(xiàn)高精度的定位和復核工作。難點二:多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統(tǒng),需要適應不同類型的料籠和貨物,根據(jù)實際應用需求進行精準適配和自適應調整,以滿足各種應用場景的需求。難點三:復雜
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在自動化高架倉庫中,鋼結構貨架雖然看似穩(wěn)定,但長期使用和負載波動等因素可能導致微小的幾何偏差。堆垛機的作業(yè)高度可達30米甚至50米,任何偏差都可能導致誤對接或卡頓,進而引發(fā)停機或安全事故。因此,精準監(jiān)控貨架與托盤的位置和狀態(tài),成為提升倉庫效率和安全性必須考慮的問題。邁爾微視3D視覺技術:精準對接解決方案MRDVS通過深度感知能力,精準定位托盤和貨架的三維空間數(shù)據(jù),能夠實時監(jiān)控這些元素的位置、形狀以及偏移、傾斜、變形等狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)問題,立即反饋給堆垛機控制系統(tǒng),自動暫停作業(yè)并報警,避免發(fā)生誤操作
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近年來新能源汽車井噴式發(fā)展引發(fā)市場對充電設施的大量需求。全國各地批量部署充電樁,雖然基本解決了車主充電需求,但固定式充電方案也給車主帶來諸多不便:固定充電樁數(shù)量不足:與新能源汽車的增長速度相比,充電樁數(shù)量仍有缺口,特別是老舊小區(qū),電力容量有限和場地限制,充電樁數(shù)量嚴重不足,導致車主需要長時等待或出小區(qū)尋找充電樁。固定充電樁故障率高:許多充電樁存在故障或損壞,導致車主在到達后無法使用,需重新尋找可用充電樁。固定充電樁占位問題:充電樁被非電動汽車占用或充電完成后未及時移走,導致有需要的車主無法使用充
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人工叉車數(shù)字化升級:邁爾微視實時RTLS與庫位識別協(xié)同方案介紹
在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中,人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié),但其高效運作往往受到多重限制:?路徑不優(yōu)化,效率低?庫位信息滯后,調度混亂?安全隱患難控為了解決這些問題,一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案,用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而,UWB定位系統(tǒng)在實際應用中暴露出多重局限性:?信號易受干擾:在金屬貨架或堆積復雜的環(huán)境中,UWB信號易受到干擾,定位數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。?精度有限且功能單一:UWB定位精度僅為20-50厘米,且只能提供位置數(shù)據(jù),無法支持角度信息,難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。?部